O essencial
- Defina a tarefa, a situação atual e os critérios de aceitação antes do teste.
- Inclua revisão humana, exceções e custo operacional na comparação.
- O roteiro é uma recomendação editorial apoiada no NIST, sem resultados de testes da Peapply.
Transforme a promessa em uma pergunta verificável
Uma demonstração mostra uma possibilidade. A decisão de levar uma aplicação de IA à operação exige descobrir em quais tarefas ela ajuda, onde falha e quanto trabalho acrescenta para quem revisa o resultado. Um bom ponto de partida é escolher uma atividade delimitada, com responsável e saída que possa ser conferida: extrair campos de documentos, por exemplo, em vez de prometer automatizar um departamento.
O AI Risk Management Framework 1.0, publicado pelo NIST em 2023, organiza a gestão de riscos nas funções governar, mapear, medir e gerenciar. O próprio documento esclarece que elas não formam uma sequência obrigatória nem uma lista universal. Este guia adapta essa abordagem à avaliação de um piloto; não apresenta uma certificação ou um teste realizado pela Peapply.
Combine a régua antes de ver as respostas
Nossa recomendação é registrar como a tarefa funciona hoje e comparar alternativas sobre os mesmos tipos de casos. Reserve exemplos que não foram usados para ajustar instruções. Inclua documentos incompletos, perguntas ambíguas e situações que devem ser encaminhadas a uma pessoa. O critério de aprovação precisa refletir a consequência de cada erro.
- Qualidade: quais campos, fatos ou decisões precisam estar corretos e quem os confere?
- Tempo: quanto leva o processo completo, incluindo correções e revisão?
- Custo: quanto entram modelo, integração, operação e trabalho humano?
- Limites: quando a aplicação deve recusar, pedir informação ou interromper a tarefa?
Aprove uma condição de uso, com limites explícitos
O perfil de IA generativa do NIST, lançado em 26 de julho de 2024, trata de riscos como respostas falsas apresentadas com confiança e confiança excessiva na automação. Por isso, uma resposta fluente não deve valer como evidência de acerto. Peça que o avaliador confronte o resultado com documentos e critérios definidos para a tarefa.
Ao encerrar o piloto, registre casos avaliados, versões utilizadas, falhas encontradas e condições de aprovação. Uma amostra pequena não sustenta uma taxa de sucesso para toda a operação. Se houver avanço, mantenha um responsável, um caminho de interrupção e nova avaliação quando modelo, dados ou processo mudarem. A decisão pode ser ampliar, restringir o escopo ou encerrar o uso.
Fontes e referências
Texto produzido com apoio de IA e conferência das fontes indicadas. Recomendações e interpretações são identificadas como análise da Redação Peapply. Conheça nossa política editorial.
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